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奶厅管理|挤奶曲线解读 (下):8个真实牧场案例,教您用挤奶曲线看尽挤奶百态

发布人:阿菲金市场部 Afimilk阿菲金 | 时间:2020-10-25

到底什么是好的挤奶流程?关于这个问题的解答终于到了最核心的牧场真实案例分析环节。我们希望您在阅读完这篇文章之时,能掌握数据化挤奶流程监控的要诀。

前两篇文章我们介绍了「挤奶曲线」这个工具,它判断挤奶流程好坏的原理,以及各个挤奶曲线特征值KPI的意义和合理的参考对标值。如果您对这些还不太了解,强烈建议您在继续滑动屏幕之前,先行阅读这两篇文章:

《挤奶曲线解读 (上):到底什么是好的挤奶流程,挤奶曲线说了算》

《挤奶曲线解读 (中):这11个KPI,帮您看透牧场挤奶流程的好坏》

在接下来的文章中,我们将会用8个牧场的实际挤奶曲线,看看几种常见的挤奶曲线的形态特征,及其所对应的牧场挤奶流程中的问题。

在文章的最后,我们还总结出来一个杀伤里极强的「葵花宝典」,传授您如何在1分钟之内,掌握「不看报表中上方表格中数字,只看挤奶曲线形状就能一眼看出挤奶流程中的问题」的武功秘籍。

现在让我们拿着上篇文章中介绍的挤奶曲线数据分析的「3步法」和各个KPI的参考对标值,开始案例实战练习。

挤奶曲线的数据分析的方法,简单来说:

▌1.理解每个特征值KPI的意义和所对应的挤奶流程中的影响因素;

▌2.将您牧场挤奶曲线的各项特征值与参考对标值对比,找出那些不达标的特征值;

▌3.然后着重关注这些不达标KPI,分析出挤奶流程中可能存在的异常。

 

案例1:外国优秀牧场

此为国外一转台奶厅,如截图所示,此挤奶曲线为2018年5月20日2班次748头挤奶牛的挤奶全程奶流速汇总而成。其各项特征值列于挤奶曲线上方表格被选中的一行中。

从挤奶曲线中看出,挤奶高峰时的奶流速达到了6.7kg/min,高峰的时间也在2分钟之前,挤奶开始后1.6分钟即到达高峰,说明下奶速度非常快,这与良好的挤奶前刺激,合适的上杯时间都有关,此外,也与高产量有关,因为班次平均产量达到了14.1kg。

挤奶开始后,奶流量迅速上升,0-15秒的平均流速即达到了1.33kg/min,说明挤奶上杯迅速,上杯前乳房内压已足够大。奶流速高峰到达之前,奶流速一直处于持续上升状态,没有双峰出现。

以上均说明该奶厅有着良好的挤奶流程管理,因此也保证了较快的挤奶速度。14.1kg的平均班次产量在4.4分钟内完成挤奶,比系统给出的目标挤奶时间5.1分钟还短0.7分钟;前2分钟更是收获了8.3公斤奶,占比达到了58.6%。

慢速出奶时间0.83分钟,占比18.7%,均在合理范围内。进一步分析,初期低流速时间仅为0.14分钟,末期低流速时间达到了0.69分钟,这在挤奶曲线的“拖尾”处也可以看出,说明脱杯程序可以根据实际情况优化,以减少较晚脱杯对乳头健康带来的风险。

 

案例2:国内优秀牧场

以下为国内两个奶厅管理较为优秀的牧场,其挤奶曲线展现出与案例1相似的特征,分析过程可参照案例1。

国内优秀牧场1:以下截图来自一个转台奶厅:

国内优秀牧场2:以下截图来自一个并列奶厅

优秀的挤奶曲线总是相似的,很难进一步判高下,但是将优秀的案例放在一起进行横向比较,就可以看出来各自的特点和可进一步优化的空间。

下面我们就将以上三个牧场的挤奶曲线主要特征KPI汇总,进行横向比较,来发现他们的细微不同和各自的特点:

从以上对比中,我们可以得到以下信息:

▌三个牧场都在执行一套行之有效的挤奶流程,下奶较为顺畅,能在较短的时间内完成挤奶;

▌国外优秀牧场比两个国内优秀牧场有着更高的峰值流速和前2分钟的流速,即使在班次奶量接近的情况下也是如此(如国内优秀牧场1);这可能是由于前者在赶牛应激,奶厅环境应激,挤奶前有效刺激上做的更好一些;

▌国内优秀牧场1,流速高峰时间相对靠后,这可能与上杯时间较最适时间晚有关;若提早上杯时间,峰值流速可能进一步上升;

▌国内两优秀牧场比国外优秀牧场更注重脱杯的及时性,即脱杯程序的优化;这体现在国内两牧场的「末期低流速时间」比国外牧场低很多,在更高的流速时即启动脱杯程序;

 

案例3:国内牧场 - 双峰型

如截图所示,此挤奶曲线为2018年5月9日1班次949头挤奶牛的挤奶全程奶流速汇总而成。

对照参考对标值,发现主要的问题为挤奶曲线呈现明显的「双峰」形态,高峰时间来临较晚,在2.4分钟左右,前2分钟产奶占比仅为36.2%,实际挤奶时间略高于目标值,双高峰泌乳牛只占到了63.5%(603/949),说明奶厅中可能存在严重应激或上杯过早情况。

「双峰」型挤奶曲线因流速下降时会对乳头产生过挤而损伤乳头,若这种群体性的「双峰」长时间存在,可能对全群奶牛的乳房健康产生严重威胁。

实际奶厅中发现存在吆喝,用棍棒赶牛等行为,对奶牛产生了较为严重的应激,使奶牛产生肾上腺素抑制了泌乳反射过程,导致了「双峰」挤奶曲线的发生。

 

案例4:国内牧场 – 刺激充足,上杯晚

如截图所示,此挤奶曲线为2019年1月5日1班次1154头挤奶牛的挤奶全程奶流速汇总而成。

对照参考对标值,发现主要的问题为高峰流速不高(4.0kg/min),高峰来临较晚(2.2min),前2分钟产奶占比仅为44%,说明下奶速度不理想。

前2分钟奶流速持续上升,说明奶厅不存在严重应激或上杯过早情况;0-15s平均流速高,达到1.13kg/min,并且初期低流速时间短,仅为0.17分钟,说明挤奶前刺激较为充足;但高峰流速时间来临较晚,说明上杯时间较晚。

实际奶厅中发现,奶厅中无明显应激,挤奶前刺激非常充足,三把奶和擦拭时间达到了12-15s。但上杯时间晚,三把奶后150-180s后才上杯,导致上杯时催产素高峰已过,奶流速曲线呈现「细水长流型」,造成高峰流速不高,挤奶时间偏长。乳头损伤在量的积累上风险增大。

 

案例5:国内牧场 - 挤奶操作一致性差,脱杯过晚

如截图所示,此挤奶曲线为2019年1月21日1班次905头挤奶牛的挤奶全程奶流速汇总而成。

对照参考对标值,发现主要的问题为实际挤奶时间6.0min,相比目标挤奶时间4.3分钟长,高峰流速较低,3.3kg/min,高峰时间较晚,2.4min,前2分钟产量占比仅为40.7%,0-15s平均流速较低,仅为0.35kg/min。

如此多的KPI不在合理范围内,可能由挤奶前刺激不足,上杯过晚引起,也可能由挤奶流程的系统性问题造成,如奶厅存在持续性应激,挤奶流程不一致等。

实际奶厅中发现,该并列式奶厅采用流水线式挤奶流程,但不同角色挤奶工之间存在相互帮忙的情况,造成诸如从三把奶到上杯时间变异非常大等情况。挤奶流程一致性差,导致奶牛无法得到明确、稳定、一致的下奶信号,致使下奶速度较慢。

此外,此奶厅慢速出奶时间较长,1.81min,且占比较高,30.2%。进一步发现,其中末期低流速时间非常长,达到了1.47min,这有下奶速度慢的原因,更重要的原因是脱杯程序设置不合理,脱杯不及时。牧场应关注脱杯参数设置,缩短脱杯延时时间。

 

案例6:国内牧场 –上杯动作慢,上杯晚

如截图所示,此挤奶曲线为2018年4月20日1班次508头挤奶牛的挤奶全程奶流速汇总而成。此为转盘式奶厅。

对照参考对标值,发现主要的问题为高峰流速不高,3.9kg/min,高峰来临时间较晚,2.5min,前2分钟产量占比仅为39.2%,0-15s几乎无奶流,仅为0.06kg/min。

0-15s平均流速低,说明挤奶工上杯速度慢;后至高峰流速前,一直处于持续上升状态,说明奶厅无严重应激;此为转盘式奶厅,挤奶流程较易执行,一般不存在挤奶流程变异大的问题;高峰流速低,时间晚,说明三把奶至上杯时间过长。

实际奶厅中发现,挤奶前刺激不充足;上杯时间较晚,从三把奶至上杯时间达到了120s的时间;挤奶工上杯动作较慢,真空开启后约10s才完成上杯,造成这个时间段内进气而无奶流。

 

案例7:国内牧场 –强制挤奶,脱杯过晚

如截图所示,此挤奶曲线为2018年11月23日1班次258头挤奶牛的挤奶全程奶流速汇总而成。

对照参考对标值,发现主要的问题为挤奶时间严重偏长,5.9kg挤奶用时8.5min,而目标挤奶时间仅为3.4min;前2分钟仅收获3kg奶;高峰流速仅为2.5kg/min;0-15s无奶流;慢速出奶时间占到了总挤奶时间的62.9%,达到5.38min,其中末期低流速时间达到惊人的4.88min,挤奶曲线呈现出长“拖尾”的形态。从这些指标可以看出,该奶厅管理还处于比较粗放的状态,挤奶工的操作熟练程度和奶厅管理者的理念意识还有很大提升空间。

0-15秒无奶流说明挤奶工上杯速度非常慢,高峰流速很低有产量低的原因,也与挤奶前刺激不佳,奶牛处于应激状态,有非常大的关系。

挤奶时间超长,末期低流速时间超长,只有一种可能,就是牧场大量使用强制挤奶(即取消自动脱杯功能)。由挤奶工进行判断并进行脱杯,导致挤奶末期近5min处于过挤状态,乳头开花的风险可想而知。

 

挤奶曲线极简分析五步法

好了,8个牧场实例看完了。现在兑现承诺,给您介绍1分钟进行挤奶曲线分析的武林绝学——挤奶曲线极简分析5步法。

▌1.看高峰流速,以4kg/min为参考对标,越高说明应激越小,刺激越充足;

▌2.看高峰流速时间,以120s为参考对标,晚于120s说明上杯较晚;

▌3.看前两分钟流速形态,是否持续上升,是否有双峰,有双峰说明应激过大或上杯过早;

▌4.看挤奶初期曲线是否有较大“折弯”,其与0-15s和初期低流速曲线对应,折弯较大说明上杯速度慢或刺激不足;

▌5.看挤奶曲线后的“拖尾”长短,拖尾越长说明脱杯的及时性越差,脱杯程序需要优化。

▍注意:此极简分析法只为便于理解和分析入门而生,是非常简单粗暴的分析方式。此武林秘籍若使用不当,非常容易“走火入魔”,伤及自身。挤奶流程纷繁复杂,因牛群组成,设备类型和人员配置等不同,不能一概而论,强烈建议结合实际现场情况进行理性,全面,客观的分析。「挤奶曲线极简分析5步法」最终解释权归阿菲金所有。

 

挤奶曲线要和现场经验观察相结合

在前两篇文章的文末二维码反馈中,收到了很多读者的赞许、建议和期望。在这里,非常感谢大家的阅读,积极参与和热心反馈。

有很多生产一线的读者提出了期望后续文章能介绍一下挤奶现场挤奶流程的具体安排和细节,但是到目前,我们还没有满足大家的期望。作为「挤奶曲线解读」系列文章的作者,想对此说明一下:

在电气化挤奶时代(挤奶机可自动脱杯而不连接软件),我们管理奶厅和挤奶流程的方式,通常依靠现场经验和实地观察,因为我们当时没有挤奶数据,或者没有准确可靠的数据可用。进入信息化时代,虽然大部分牧场挤奶机连接了软件,但是这种依靠经验的奶厅管理方式却被保留下来。经验这东西,一是需要长时间的积累,二是比较主观,可能有偏差。

一个人走访的奶厅的多少,见识过挤奶流程类型的种类,观察的细致程度,归因问题的思维方式等等都可能影响这个人对挤奶流程好坏的判断,这也是关于挤奶流程诸多说法和争论,无法证伪的原因。

而准确可靠的挤奶数据的出现,给我们的奶厅管理提供了另外一种可能。阿菲金公众号之前所发布的「挤奶牛只详图」和此次发布的「挤奶曲线」系列文章都是在讲述如何用数据分析的方法来对奶厅进行有效的管理,为我们提供了观察奶厅挤奶日常的另外一种途径和维度的工具。特别是「挤奶曲线」这一工具,通过展现奶流速这一最终结果的方式,来反馈评价挤奶流程的有效性。这是人的经验和观察无法达到的方式,因为数据的背后是每个挤奶位点的奶量计对每头牛进行的实时奶流量测算。

然而,数据分析也无法完全替代人的现场观察和经验,两者同等重要。可以说,只有挤奶流程的安排满足了依据现场经验的制定原则之后,如挤奶流程的一致性,奶厅低应激环境,挤奶操作的顺序和时间间隔等,数据分析的威力才能最大程度地发挥出来。所以,最佳的奶厅管理方式应该是现场经验观察和数据分析的密切结合,优势互补,全面看待挤奶中发生的情况。

「挤奶曲线解读」系列文章主要是从数据分析的角度,来为行业传递奶厅数据化管理的模式和方法。也就是说,这次我们只介绍了奶厅管理两条腿中的一条腿——数据分析,至于另一条腿 ——挤奶流程生产安排的原则和关键控制点,又是另一个话题,希望以后有机会跟大家谈谈。