奶厅管理|牧场数据化管理之一——被误解的奶厅识别率和识别准确率

• 挤奶厅的大小(是否需要特需牛奶厅)

• 高效健康挤奶

• 识别率和识别准确率

• 数据收集与分析管理

随着科学技术的发展，挤奶机已不再是单纯的“挤奶”工具，更重要的是成为了数据的集成中心。无论是鱼骨式挤奶机、并列式挤奶机还是转盘式挤奶机，均有自动识别系统，可以在奶牛挤奶之前进行自动识别，在挤奶过程中收集所有奶牛产量、乳成份、活动量、泌乳曲线和挤奶流速，然后以这些数据为基线，对于偏离数值的数据和操作发出警报。

自动识别分为在位识别（在每个挤奶位进行识别）和入口识别（在挤奶厅奶台两侧入口处进行识别）。不同识别方式依靠的奶牛佩戴的载体也不尽相同，包括通过电子耳标识别，通过项圈进行识别，通过计步器进行识别。

对于管理者而言，只有收集到准确的数据，才能谈数据化管理，但如何判断收集到的奶厅数据是否准确呢？

以每班次去奶厅挤奶的牛为基础：

◆每班次识别率% =识别头数/总上厅牛头数*100%

举例：某牧场有100头挤奶牛去奶厅挤奶，平均每个班次有98头被识别，班次识别率即为98%。

◆每班次识别准确率%=牛号和奶量正确匹配的牛头数/被识别牛头总数*100%

举例：某牧场有100头挤奶牛去奶厅挤奶，平均每个班次有98头被识别，其中30头奶牛的奶量与之不对应，属于错位识别，该班次识别准确率为(98-30)/98×100%=69.4%。

Q：什么是在位识别？

A：如图1所示，在每个挤奶位均安有感应器，通过绑在牛腿上的计步器做到在位识别。

图1 并列式挤奶厅计步器在位识别

Q：如何计算在位识别的识别率和识别准确率？

A：以图2为例，挤奶头数为100头，前两列中间位的黄色牛只为未识别牛，那么：

识别率%=（100-2）头/100头×100%=98%；

识别准确率%=（100-2）头/（100-2）头×100%=100%。

图2 在位识别，黄色牛只为未识别牛

对于在位识别，未识别牛只的存在不会影响该列其他牛的识别和数据准确性。在位识别的识别准确率保持恒定，均为100%。
 

Q：什么是入口识别？

A：入口识别是在奶厅两侧分别安装独立的感应识别门，通过电子耳标或项圈进行识别。

图3 入口识别，黄色牛只为未识别牛

Q：如何计算入口识别的识别率和识别准确率？

A：以图3为例，挤奶头数为100头，第二、四列中间位的黄色牛只为未识别牛，那么；

识别率%=（100-2）头/100头×100%=98%；

因中间牛未识别（平均发生概率）导致后面20头牛错误识别，

识别准确率%=（100-20）头/（100-2）头×100%=81.6%。

Q：入口识别准确率比在位识别准确率低近20%，对牧场日常管理有什么影响？

A：假如一天三个班次总挤奶头数为100*3=300，那么一天三个班次挤奶牛识别准确率=（300-20×3）/300×100%=80%。这就意味着同等规模情况下，入口识别收集数据的准确率大打折扣，从而导致数据错乱无法有效使用在牧场管理活动中。

对于入口识别，一旦出现未识别牛只或识别错误的牛只，该列后面所有的牛只就会出现数据分配错位问题，造成数据不准确，从而降低识别准确率。

从上文我们了解到，在位识别的奶厅识别准确率不受其他因素的影响，那入口识别呢？

以图4为例，反映了不同规模挤奶厅的入口识别率和识别准确率的对应关系。

图4入口识别，不同规模挤奶厅的入口识别率和识别准确率对应表

我们可以看到，锁定识别率的情况下，挤奶厅规模越大，识别准确率越低。譬如基础识别率为98%时，2×10的奶厅的识别准确率为90%，而2×24的奶厅的识别准确率只有76%。

我们可以看到，锁定挤奶厅规模的情况下，入口识别率越高，识别准确越高。譬如对于2×10的奶厅，入口识别率为99%时，识别准确率为95%。而当入口识别率为96%时，识别准确率只有80%。

采用入口识别的情况下，即使有高的识别率（＞95%），在挤奶厅规模较大情况下，识别准确率会大幅降低。譬如并列式2×20位挤奶机，当识别率达到96%、97%时，识别准确率却只有60%和70%，那么收集到的数据远远不能达到牧场日常使用的标准，无法应用于生产管理的要求。而采用在位识别，识别准确率时刻保证100%，只需要提高识别率就能够获取足够的可指导牧场生产管理的准确数据。
 

前文我们采用并列/鱼骨式挤奶厅的数据和例子，分析了入口识别和在位识别识别率和识别准确率的计算方法和影响因素，对于转盘式挤奶厅而言会有所不同吗？

图5 转盘挤奶机 电子耳标识别、项圈识别和计步器识别示意图

如图5所示，耳标识别③和项圈识别②的位置是在转盘入口，为入口识别。牛只通过速度过快过慢，牛在入口重复进入，转盘的倒转等都会导致入口识别率低，造成识别准确率更低。

在位识别通过戴在牛只后腿的计步器识别①，牛只进入转盘，固定在某个挤奶位上，转盘转动过程中会逐一识别：识别率更稳定，不会出现牛号错位。实体安装图见图6。

图6 转盘奶厅计步器在位识别

图7是某万头牧场转盘挤奶厅通过计步器在位识别的数据，我们可以计算出该班次识别率=（1812-6）/1812=99.7%，识别率非常高。（备注：经排查，其中未识别的牛只是因为计步器号与牛号没有做关联，是管理不当而非技术故障引起）

图7 某万头牧场的班次识别数据

1、对于有数据化管理要求的牧场而言，入口识别并不适合，尤其是规模比较大的牧场。无论挤奶厅类型或规模，在位识别的识别率均可做到接近甚至达到100%，识别准确率保证100%；

2、奶厅识别准确率是数据化牧场管理的基础。无论是问题追踪，决策制定，还是部门考核，只有依靠准确的数据，我们才能够做到量化、细化和优化管理。我们养牛人一定要厘清概念，透过现象看到数据化管理的本质，明白数据化管理不是奢侈品，而是牛场的必需品。以知识为基础，以数据做媒介，让牧场管理更好的运转起来。