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近几年国内 “智慧牧场”搞得风生水起，“智慧牧场”也称“数字化养牛”，其走红的背后是因为它能帮助牧场真正地提升管理效率。那数字化是如何帮助牧场提升管理效率的呢？
管理工作中很大一部分是做决策，而数据能帮助牧场进一步优化决策！准确决策的前提是真实准确的数据，这也是牧场信息化管理的基石。 ”巧妇难为无米之炊”，很多牧场信息化项目之所以效果不好甚至夭折，就是因为无法采集到真实准确的数据。 本系列文章分上下两篇，立足智慧牧场的基础知识，浅谈数字化奶厅和数字化牛舍。
智慧牧场主要包括四个部分：牛奶数字化、 奶牛数字化 、环境监控数字化和TMR营养监控数字化。因为环境数字化监控和TMR营养监控数字化技术已经很普遍，本文不再赘述。 智慧牧场的两大重要基础， 一是数字化奶厅，重点核心是牛奶和挤奶相关数据，我们定义为智慧牧场的左脑；另一个是数字化牛舍，重点核心是奶牛行为相关数据，我们定义为智慧牧场的右脑。
本文将主要围绕智慧牧场双脑驱动之左脑——数字化奶厅来阐述牧场管理中牛奶和挤奶的相关数据，掌握了这些数据，智慧牧场将不再是空谈。
▌1.挤奶数据
▌2.奶产量
▌3.电导率
▌4.乳成分
▌5.活动量
▌6.躺卧时间
▌7.体重
▌8.牛只体尺数据
图1数据化奶厅信息收集示意图
一、挤奶数据
定义：挤奶效率=实际净挤奶时间占牛在奶台时间的比例。
分析挤奶效率关键参数：每头牛班次平均产奶、实际挤奶时间、0-15秒流速、前两分钟奶量、前两分钟产奶占比（＞50%）、低流速时间、低流速时间占比等。
分析挤奶数据关键报告：挤奶曲线、挤奶效率、不正常挤奶（分析多次套杯、没有必要的套杯、不正常脱杯等）、挤奶队列分布图、站台侧效率、站台运行情况、队列套杯、队列效率等报告综合每个班次的操作。
作用：监测挤奶每一个环节：分析挤奶效率，挤奶程序操作，奶牛福利保障，牛奶质量控制和乳房健康监测等。
测量频率：每天每头牛每个挤奶班次自动收集一次。
1.挤奶数据在个体牛只的应用-没有必要的套杯
图2某万头牧场不正常挤奶报告解析
如上图2，班次2有9头存在没有必要的套杯，也就是说这9头牛第二次套杯的平均产量均小于1kg，平均值为0.6kg。
没有必要的套杯过多容易造成过度挤奶，从而引起乳头孔开花，感染乳房炎的几率比正常的要高出数倍。从上图我们还可以发现每天第二班次踢脱牛只比其他班次多出10倍，分析发现是午班热应激严重期间引起牛只不舒服造成的踢脱。
2.挤奶曲线在群体中的应用
图3国内某5000牧场挤奶曲线图
通过图3：国内某5000头牧场的挤奶曲线我们可以看出：好的挤奶曲线并非高不可攀，充分的挤奶操作和良好的挤奶环境成就好的挤奶曲线
表1国内某5000头牧场解析报告
二、奶产量
产量：是指每头牛每一个班次产奶量。
产奶效率：是指某时间段内奶牛乳腺分泌牛奶的效率，产奶效率比产量更能反映出问题并且更灵敏。
胎次产奶曲线：是指牧场各胎次泌乳牛的305天平均产量曲线。
作用：如果产量或者产奶效率持续下降，这头牛肯定患有疾病。胎次产量反映牧场各胎次泌乳牛产奶状况与性能，用于分析牛群遗传潜力、营养策略等。
测量频率：每天每头牛每个挤奶班次自动测量一次。
1.产量在个体牛只的应用
如图4所示，该牛4天前产奶效率急剧下降，却并未及时发现与治疗，导致病情进一步恶化。
病牛揭发不及时在牧场普遍存在，尤其在没有每头牛每个班次准确产量数据的牧场更为严重，牧场因疾病揭发不及时造成的损失难以估量。
图4产奶量在疾病揭发与跟踪治疗的重要性
2.产量在群体中的应用
图5国内某牧场胎次产奶曲线图
图6以色列某牧场胎次产奶曲线图
图5、图6分别为国内某牧场和以色列某牧场胎次产奶曲线图。蓝色、红色和绿色曲线分别为头胎、二胎和三胎牛产奶曲线图。由图可见各胎次泌乳牛305天产奶量、高峰产奶和高峰产奶泌乳天数。
表2是国内某牧场胎次产奶曲线参数及牛群泌乳性能，分析可得如下结论：
A．1胎牛高峰产奶量达到目标值，说明该场后备牛培育良好，牛群遗传潜力大。
B．2胎牛高峰产奶量未达到目标值，说明头胎牛泌乳末期，头胎牛干奶期或二胎牛饲养管理（隐性代谢病、营养策略、管理等）存在问题，牛群没有发挥出泌乳潜能。
C．2胎以上牛群高峰产奶理应高于2胎牛高峰产奶，实际几乎相同，该牧场二胎以上牛群管理存在严重问题。
D．2胎和2胎以上牛的持续力较低，可能是分群不当或营养策略不当。
表2国内某牧场胎次产奶曲线参数及牛群泌乳性能
注：不同品系荷斯坦奶牛高峰产量和持续力在不同地域表现不同，表一数据仅作参考。1胎次牛产奶占比=1胎产奶量/2胎产奶量；2胎以上牛产奶占比=2胎以上的产奶量/2胎产奶量
三、电导率
定义：电导率是指牛奶导电能力。如果乳房受到感染，奶牛会启动免疫系统，牛奶中导电离子增加（钠离子、氯离子等），电导率升高；如果牛体电解质流失（如腹泻），牛奶中导电离子减少，电导率降低。
作用：隐性乳房炎监测，急性乳房炎及临床乳房炎监测，代谢紊乱疾病监测。平均电导率偏高（正常电导率8-10），说明群体内乳房健康异常；偏低说明群体出现代谢紊乱疾病；
测量频率：阿菲金挤奶系统能每天每头牛每个挤奶班次自动测量一次。
1.电导率在个体牛只的应用
如图7，该牛电导率上升，产奶效率下降，乳糖下降，说明该牛患有临床乳房炎。
现在很多牧场通过头三把奶揭发乳房炎，但乳房炎发病前1-2天是隐性阶段，实际体现在头三把奶时已恶化为临床乳房炎，通过电导率可以更早发现乳房炎，减少临床乳房炎的发生。
图7电导率在早期乳房炎监测中的应用
2.电导率在群体中的应用
图8平均电导率偏高意味着群体内乳房炎爆发
如图8，该场泌乳牛平均电导率为12-13，明显高于正常值，说明该牧场乳房炎发病率很高。
如果牛群乳房炎发病较高，建议采取如下措施：
1）隔离乳房炎牛只；
2）保持牛舍环境干燥、清洁，垫料充足；
3）保证挤奶设备的正确使用和定期维护保养；
4）监督挤奶程序，执行科学挤奶流程；
5）自查药浴液有效保护性；
6）自查干奶操作程序是否得当；
7）淘汰久治不愈和频繁复发的乳房炎牛；
8）定期观察奶牛健康报告：DHI、SCC、乳头评分等，对临床和可疑牛只进行细菌培养；
9）通过乳房健康专家对牛群进行客观科学评估；
10）制定奶牛乳房健康状况计划与目标。
四、乳成分
定义：脂蛋比=乳脂率/乳蛋白率。
当脂蛋比>1.4时，牛只很可能患有酮病；当脂蛋比<1.0时，牛只很可能患有酸中毒。
作用：实时持续性监测隐性酮病、酸中毒，帮助提升饲喂管理，跟进营养策略等。
1.乳脂率乳蛋白在个体牛只的应用
通过乳脂乳蛋白可以对每一头牛进行酮病和酸中毒监测，早期诊断，及时治疗。
如图9，该牛产后3天脂蛋比明显高于1.4，产奶量增幅减缓，酮病预警等级高；产后15天后才引起兽医关注，经诊断该牛确实患有酮病。
图9脂蛋比在酮病揭发中的应用
如图10，该牛在2017年3月2日突然因为配方调整的应激导致乳脂率急剧下降，产量也持续降低，出现亚临床酸中毒症状，经过两天的治疗后，乳脂率开始恢复。
图10乳脂率在酸中毒揭发方面的应用
2.乳脂乳蛋白在群体中的应用
如图11，红色箭头所在日期之前，某牧场一天两次投料，增加晚班投料一次，结果晚班乳脂率明显提升。
图11日粮投喂次数对乳脂率的影响
图12奶牛生命周期全方位牛只信息数据跟踪
除了上面介绍的奶产量、电导率、挤奶数据/效率和乳成分数据， 下篇还会介绍牛只基本信息、活动量、体重和休息时间等数据。以色列数据管理的牛场每天还可以获得血乳（乳质警报）、DHI数据以及饲养数据等奶牛生命周期内的所有数据，这些基础数据构成了牧场生产数据库，任一项或多项数据都可以进行时间和空间维度的分析。
图13 数据化牧场管理模式图
准确的数据是牧场大脑的基础。通过数据分析帮助养牛人发现牧场管理潜在“漏水点”，让数据分析和牧场管理无缝对接，我们养牛人方可有的放矢，优化各部门管理，从而避免或减少损失，增加效益。
