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中国规模牧场单产逐步提高，甚至领先牧场的单产已经接近世界最好的水平，随之而来的是牛只疾病的高发，更准、更稳、更及时地发现奶牛疾病并加以治疗，能有效挽回各种疾病造成的奶量损失，降低牧场的用药和人工成本，从而实现更经济的高产。
中国大规模牛场发展迅速，很多疾病靠传统人工很难及时发现，信息化采集、数字化技术、智能化设备在牧场的应用逐步普遍。然而，在当前牛只整齐度不高的情况下，个体牛只数据的有效收集对管理提升有着更大价值。目前挤奶机等大型设备所获取的牛只数据准确性质量不高，一是因为识别准确率较低，二是因为计量精度不高，所以导致需要借助更多的智能穿戴设备来完成疾病揭发，指导牧场生产。
阿菲金中国CEO李鑫接受荷斯坦杂志专访
-TIPS-
牛只智能穿戴进入疾病揭发时代；
大型牧场设备选型主要考虑可靠性和稳定性，在影响牧场生产效率的精细化管理、数字化技术方面考虑不足；
穿戴设备数字化的准确性、精准性超过挤奶机；
牛只个体数据的准确获取更加依赖智能穿戴设备。
：如何理解牛只智能穿戴进入疾病揭发时代？
李鑫：
牛只穿戴设备有耳标、计步器和项圈三项，但智能穿戴设备只有计步器和项圈，因为耳标是最普通、最基础的穿戴，电子耳标也仅仅起到身份识别作用，它算不上智能穿戴设备。
两年前我们谈论牛只智能穿戴时，发情揭发是一个主要趋势。智能穿戴解决了两个技术问题，一是发情揭发的精准性，二是最佳配种时间的精准性。在奶牛发情揭发方面，在过去30年中，阿菲金遥遥领先。经过近几年发展，市场上排名前三的公司，发情揭发技术已经逐渐趋于一致，相差不到3个百分点。
之所以说牛只智能穿戴进入疾病揭发时代，是因为它已经变成牧场里更多工作的需求。中国规模牧场进入高产时代，伴随而来的是疾病高发期。传统人工巡视很多疾病是发现不了的，一方面是责任心问题，另一方面是工作量问题。中国大规模牛场发展迅速，人员变动频繁，人工缺口大，工作量大，这三个问题都很难解决，不得不借助智能穿戴设备来完成疾病揭发。
疾病揭发更多指亚临床疾病的揭发，是隐性揭发，不仅仅是显性揭发。举例来说，我们不仅要能揭发出显性临床乳房炎，还要能更早的揭发出隐性乳房炎。如果是结合奶厅数据，除了乳房炎，还能揭发出产后疾病、消化疾病和蹄病等高产牛群易发的疾病。
阿菲金一直以来为客户提供的是更准、更稳、更及时的技术方案，非常契合疾病揭发时代。首先疾病揭发要准确，其次产品要持续稳定，最后疾病揭发要及时，能够尽早揭发出病牛，早揭发，早治疗，少损失。
：计步器和项圈分别可以揭发哪些疾病？
李鑫：
在疾病揭发方面，计步器和项圈对大多数疾病都可以揭发，只是揭发方式不同。对于计步器来讲，可以通过活动量、躺卧时间、起卧次数等判断牛只的舒适度，可以揭发蹄病和消化类疾病，可以独立揭发，也可以配合其它设备一起，譬如配合挤奶机收集的奶量数据综合判断，比如可以通过奶量和电导率结合分析揭发隐性乳房炎，通过活动量和奶量结合分析可以更早的揭发蹄病等等。
对于项圈来讲，可以通过反刍、采食等揭发消化类疾病、产后疾病、乳房炎和蹄病等，比如通过分析产后7天内奶牛反刍时间的日增量是否达到70分钟来揭发产后疾病，通过反刍和采食双曲线来分析奶牛采食情况并揭发消化疾病等，目前通过研究发现，采食曲线对于很多疾病比反刍更敏感，疾病揭发更早，这也是为什么阿菲金项圈坚持用反刍和采食双曲线进行疾病早期揭发的原因。
相对于计步器来说，项圈对于蹄病的判断，能判断出“应该、疑似”，其准确度虽然跟计步器有差异，但都可以判断，只是不同产品对不同疾病的敏感度不一样。
：如何选择市场上的智能穿戴设备？阿菲金智能穿戴设备有哪些优势？
李鑫:
今天牧场信息化的趋势是更多的关注智能化穿戴，智能穿戴设备的精准性和数字化，反而走在了挤奶机前面。因为目前市场上主流的挤奶设备或者说绝大多数挤奶设备，对于奶牛个体单产数据收集是不够精准的，导致我们无法通过奶量进行牛只的个体管理。换句话说，挤奶机并没有指导牧场生产，没有达到效果。很多牧场并没有拿每头牛只的奶产量在筛牛、查牛，大多看的是平均数、总产量。
目前国内牧场建设爆发，万头牧场不断涌现，大家反而更关注挤奶设备的可靠性，运行的稳定性，而对挤奶设备的数字化或者挤奶设备收集信息的准确性关注是不够的，并没有考虑到后续牧场管理、牧场运营所面临的挑战。牛场规模越大，对数字化的依赖也越大。此外，目前奶牛行业如此急速扩张，对有经验的牧场管理者需求更多。但是，牧场人才缺乏已经是非常普遍的现象。正常年份，阿菲金一半的业务是做挤奶设备改造，为什么会发生这个问题呢？因为很多牧场选型时基于挤奶设备的可靠性或者价格，但后来发现管理跟不上，那么就得寻找一个能够提升管理水平的工具，阿菲金的特长正好在此。
目前市面上的智能穿戴设备差异很大，我们可以从以下几个维度进行比较和选择。首先，穿戴设备自身传感器的精准性；第二，硬件的可靠性，穿戴设备毕竟属于硬件，它的材料是否耐腐蚀，电池使用寿命如何，都是需要考虑的；第三，数据算法的精准性，看它能不能算出比较准确的数据；第四，应用软件的易用性，软件是否容易使用；第五，跟其它第三方软件的连通性和兼容性。
阿菲金智能穿戴设备主要有以下几点优势：第一，阿菲金公司是智能穿戴设备的鼻祖。早在1984年，阿菲金第一个商用奶牛发情监测计步器就面世了，是全世界奶牛养殖行业中第一个用智能穿戴的。第二，阿菲金的项圈和计步器采用同样的传感器和类似的算法，它的精准性和可靠性毋庸置疑。第三，产品销量和市场认可度都很好。阿菲金项圈虽引进时间不长，但客户对产品的认可度非常高，且它在全世界销量非常好。2020年，阿菲金智能穿戴设备（计步器加项圈）在全国销量约10万套。
-TIPS-
第三方信息化集成商是必须要存在的，也是能够做好的，但面临诸多挑战；
阿菲金的基因既不是硬件公司，也不是软件公司，而是数字化公司，我们追求每头牛生产效率最大化、牛场利润最大化。
:如何看待信息化集成？面临哪些挑战？
李鑫:
信息化、数字化的支离性或者破碎性是行业的一个特点。各设备供应商都可以收集其领域的数据，如TMR数据，挤奶机数据，牛只行为数据，都有单独品类的供应商在市场上出现，这在可实现性上来讲是非常好的。那么，为什么会有系统集成商的出现？他们试图把这些数据汇总起来综合分析，使整个牧场能够管理起来，信息化集成商是必须要存在的，也是能够做到的，但面临诸多挑战：
第一，收集的原始数据是否准确？
第二，集成的耦合度或者说集成的紧密配合度如何？把不同外部设备的数据源收集起来，能整合到什么程度？这是对信息系统集成商最大的挑战。很多时候两个不同设备供应商收集到的数据根本无法放在一起分析使用，比如专门做智能穿戴设备的A供应商和专门做挤奶机的B供应商，两家收集到的牛只行为数据和挤奶数据如何进行汇总评估？目前市场上只有阿菲金的系统里这两项数据能够放在一个软件里看，否则把这两项底层数据整合起来难度非常高，即使有本土软件公司把这两项数据整合，耦合性也没那么强，耦合性的强弱是做信息化数据集成时所面临最大的问题。
第三，系统集成商在收集了数据之后是否能够提供更多的增值服务？包括数据分析服务、数据预测服务、咨询管理服务等。系统集成商要根据牧业集团所要求的一些报表和维度来提供软件设计，要融入客户的管理要求。各大牧业集团现在所用的信息系统集成商最后都会做定制化，包括进销存的要求、财务的要求等，这是信息化系统集成商本身需要增值的地方。
:如何提高数据的集成耦合度？
李鑫:
数据格式大家没有统一的标准，很多行业数据计算的概念都没有统一。集成的前提条件是做标准件的集成，不标准的话，数据即使收集起来也无法完成真正的集成。
此外，数据互联互通或者集成，更多的是要建立一个生态，尽可能是一个完整准确的数据在进行互通和集成。如果是非常原始的数据，比如说非常杂乱的牛只活动量曲线图，而不是基于此计算出哪头牛发情的数据，那么各家计算的结果会完全不一样，也毫无意义。一些集成商经常咨询能不能把计步器步数给他们，其实拿到那些数据也是没用的，因为牧场里有各种各样情况，比如有的牛修蹄了，修蹄后它的活动量高了；有的牛转群了，活动量随之也高了。在我们的软件系统里会标注修蹄牛，转群牛，最后会把这些牛过滤掉，不会统计到发情报告里，这是一种软件生态系统。在阿菲金软件里有很多其他维度指标，单独拿出一个维度数据是不充分的，很多结论需要更多维度数据解读。
阿菲金的DNA是想构建一个开放的生态，而不想建立一个完全闭环的系统，我们更多鼓励的是跟合作伙伴、跟客户合作，因为以色列本身国家小，企业更多是细分市场冠军；我们更多是在某一细分领域有着多年沉淀，并持续投入。这也是阿菲金的基因。
:阿菲金在数据生态系统方面的核心优势是什么？
李鑫:
阿菲金的基因本身不是挤奶机，不是智能穿戴，而是其中的数字化。在行业内虽说阿菲金软件用户认可度很高，但实际上我们也不是软件公司，我们是一个数字化公司。我们通过硬件和软件技术去解决和支撑我们的数字化，我们追求的是每头牛生产效率最大化，牛场利润最大化。设备和牛只是达到牧场生产目标的工具，而牛只个体是一个生产车间，它吃东西、产东西，这是我们背后的一个哲学基础，我们不会在意是硬件投入还是软件投入，我们在意数字化投入是不是帮助牧场提升生产效率，这是我们多年一直坚持的，是企业真正的DNA。
阿菲金为牧场提供的原始数据以及通过中间算法算出来的数据，对于牧场生产管理人员是非常有价值的。如果牧场需要向集团牧场的管理平台提供生产管理数据，我们可以开放更多的端口给其他平台，将阿菲金准确的数据和数据分析的结果呈现给集团牧场总部，从而使得集团牧场总部有效地对下属牧场进行管理指导。
-TIPS-
未来，阿菲金会更加重视中国大型牧场的客户需求；
“3+1”智慧牧场全方案：三大智能硬件数字化解决方案+一个软件决策中心；
国内信息化、数字化、智能化现状及趋势；
数字化趋势下需更加理性科学的追求高产。
:未来，阿菲金在万头牧场的战略规划有哪些？
首先，从全球来讲，中国是大型牧场的发展速度最快的国家。阿菲金通过多项举措，契合国内大型牧场的需求变化。现阶段，阿菲金已经与荷兰Blom公司合作研发定制底盘，用更加可靠的技术和数字化管理来匹配中国大型牧场对挤奶设备的需求，取得了非常好的效果，去年我们中标了多套转台系统。
第二，目前大型牧场挤奶设备的数字化是一个全球趋势，客户对于重型挤奶设备不仅仅强调硬件的可靠性，也更加重视管理的数字化，所以，这与阿菲金的方案非常匹配。
第三，未来，阿菲金会更加重视中国大型牧场的客户需求，因为大型牧场会更早的走精细化、信息化和数字化这条路。同时，大型牧场面对的经营挑战、疫病挑战、管理挑战都会非常大，我们会将服务大中型牧场作为发展的重点，会有进一步资源的投入和定制化的产品投入到这个市场上来。
第四，阿菲金（中国）在人员资源的储备招募上都向这方面有所倾斜，聘请了很多具有转台技术和售后技术的顶级专业人员来充实队伍，这也是我们采取的具体措施之一。
阿菲金今年还提出智慧牧场生产管理所需的“3+1”智慧牧场全方案：三大智能硬件数字化解决方案+一个软件决策中心。三大智能硬件数字化解决方案包括重型数字化转台挤奶系统、阿菲金智能分群系统、阿菲金牛只智能穿戴产品；一个软件决策中心指阿菲牧生产管理软件。
目前阿菲金分群门在全国使用的有170多套，比去年增长了近一倍。并且一些大型牧业集团也开始重视分群门，估计未来两三年分群门市场会有所爆发。
:为什么全球都在走信息化、数字化和智能化方向？在中国，这个趋势又有哪些特点？
李鑫:
劳动力缺乏，教育水平的提升，IT技术的成熟，这三点保证了整个趋势用的越来越多，使用越来越广。就国内而言，一是现状和趋势很好，国内的智能化越来越追寻我们最基础的东西，包括奶量的计量、ID的识别，牛只行为数据的采集，这几块数据越深入、越准确对牧场越好；二是应用越来越普遍，不仅各大牧业集团，而且中小牧场也在逐步普遍的应用；三是信息化向数据分析和数据预测方向发展。一些大型牧业集团从总部和提高运营效率角度来讲逐渐把信息化走向数据分析和数据预测方向，当我们收集了更多的一线数据之后，数据分析就变得更有价值。通过数字化技术，逐步加强牧场生产管理过程（如投入物、牛群、日常运营操作）的质量管控，这是中国的特点；四是中国的信息化、数字化技术是从上往下的，一直强调中央对地方、集团对各个基层牧场集中的管控。而国外是从下往上，自基层牧场建立起信息化、数字化的支撑结构，最终整体汇总整合。
现在国内信息化、智能化包括我们谈数字化，很多词混着用，最初国内谈信息化主要是指牧场管理软件的使用，牧场规模达到一定程度之后必须得有一个软件系统把它管理起来。但是，到了信息化阶段之后，马上面临的问题就是牧场收集的实时数据、特别是牛只数据是否准确，这也是信息化的第二个阶段——数字化。至于行业内谈的智能化，每家做传统产品的企业都说自己是自动化、智能化，最后变的有点泛化了。我们认为正确的方式是数字化之后才是智能化，所有智能化所建立的基础是精准的数据。
:数字化发展过程中，牧场应该如何追求和实现高产？
现在中国最高产牧场已经快达到14吨了，牧场持续高产有两个核心因素，一个是遗传因素，另一个是外部因素，包括饲养、舒适度、管理软件应用等，牧场通过智能穿戴设备，通过集成化软件系统，目的就是提高生产和管理效率，提高单产。但这里我想提出和关注的问题是如何科学的看待高产？什么样的高产才是牧场应该追求的？
现在越高产，病越多、越难养。牛只身体素质、体质没有跟上，高产就会带来兽医成本的增加，因为疾病需要治疗。片面追求高产可能会导致这样的后果——经济性上会划问号：到底什么情况才是最好的盈利产量？有的高产是因为牛确实好，有的高产可能是高的治疗成本维持。单看产量这个维度，容易被掩盖，当你加辅助维度时，可能就看出来了。在高产榜单里，一定有牛场既高产经济效益又好的，但一定也有单产高，同时成本也高的情况。所以未来谈高产时，会有更多辅助性的描述，比如经济性的高产或者健康牛的高产，因为大家都知道，我们谈高产时候，公斤奶成本要低，这是背后的逻辑基础。高产的大方向一定是对的，是牧场未来追求的目标，但是高产的辅助指标会增加，我们应该更理性、更科学的追求高产。
